Preskoči na sadržaj
prepoznajemprodajem. Prijavi se za betu

Planirana procena tržišne vrednosti U RAZVOJU

Raspon, ne
magičan broj.

Dobra procena ne počinje prosekom svih oglasa. Prvo mora da zna šta je predmet, koja je tačna varijanta, u kakvom je stanju i sa čim ga zaista ima smisla porediti.

Automatska procena vrednosti još nije javno dostupna. Primeri ispod objašnjavaju planirani metod.

01Tačan predmetpre tržišnog poređenja
02Uporedivi primerine svi rezultati pretrage
03Stanje odvojenood specifikacije modela
04Raspon + pouzdanostumesto lažne preciznosti

Cena dolazi tek
posle identiteta.

Planirani tok prvo zaključava predmet koji procenjujemo, zatim gradi skup relevantnih poređenja i tek na kraju prikazuje interval sa razlozima.

01 / IDENTITET

Šta je tačno predmet?

Marka, model, varijanta, kapacitet, motor, kataloški broj ili druga karakteristika koja menja tržišnu vrednost.

MORA BITI DOVOLJNO JASNO
02 / STANJE

Šta znamo o ovom primerku?

Vidljivo stanje, testovi, baterija, oštećenja, kompletnost i navodi korisnika ostaju odvojeni po tipu dokaza.

SELLER CLAIM ≠ TEST
03 / TRŽIŠTE

Sa čim ga porediti?

Samo dovoljno slični predmeti iz relevantnog perioda i tržišta. Pogrešna varijanta ne ulazi samo zato što je naziv sličan.

FILTER PRE PROSEKA
04 / IZLAZ

Koliki je opravdan raspon?

Rezultat treba da pokaže interval, kvalitet poređenja, datum podataka i šta najviše može da pomeri procenu.

RANGE + CONFIDENCE

Nije svaki sličan oglas
dobar dokaz.

Veliki broj rezultata ne znači dobru procenu. Nekad tri prava poređenja vrede više od pedeset pogrešnih.

PRAVILO

Tražena cena pokazuje šta prodavac želi. Ne dokazuje cenu po kojoj je predmet stvarno prodat.

PRIMERPODOBNOSTODLUKA
Aista varijanta · slično stanje
visokaUKLJUČI
Bisti model · druga konfiguracija
niskaISKLJUČI
Cista varijanta · nepoznato stanje
srednjaOZNAČI
Dstar oglas · drugi region
niskaISKLJUČI
Eista varijanta · slično stanje
visokaUKLJUČI

Fiktivni redovi koji objašnjavaju filtriranje; nisu podaci sa aktivnog tržišta.

I procena mora da zna
kada ne zna.

Širina raspona i nivo pouzdanosti treba da zavise od kvaliteta dokaza, a ne od želje da rezultat izgleda precizno.

VISOKAHIGH

Dovoljno dobrih poređenja.

Tačan predmet, jasno stanje i više svežih uporedivih primera sa malim razlikama.

Uži raspon može imati smisla.
SREDNJAMEDIUM

Postoje korisni podaci, ali i rupa.

Npr. tačna varijanta je poznata, ali stanje poređenja nije potpuno uporedivo.

Raspon mora biti širi i uz objašnjenje.
NISKALOW

Nema osnova za dobar broj.

Malo poređenja, pogrešne varijante, zastareli podaci ili nepoznato stanje predmeta.

Bolje NEED_MORE_DATA nego izmišljena procena.

Neke procene ne treba
izračunati.

Ako podaci nisu dovoljno jaki, sistem treba da objasni šta nedostaje umesto da proizvede broj samo zato što je korisnik kliknuo dugme.

01

Nepoznata tačna varijantaRazlika u konfiguraciji može menjati cenu više nego stanje.

02

Premalo relevantnih poređenjaJedan oglas nije tržišni konsenzus.

03

Zastareli ili mešani podaciDrugi period, region ili valuta mogu iskriviti zaključak.

04

Stanje nije dovoljno poznatoIspravan, neispravan i „neproveren“ primerak nisu ista grupa.

Prodavac i kupac
vide isti razlog.

Procena ne treba da bude „bolja“ zato što ju je naručio prodavac niti „niža“ zato što je gleda kupac. Isti predmet, isti podaci i isti trenutak treba da vode do istog metodološkog rezultata.

PRINCIPPlaćanje ne kupuje bolju ocenu niti višu procenu.

Imaš predmet čiju cenu
je teško proceniti?

U beta prijavi možeš opisati konkretan slučaj. To nam pomaže da prvo testiramo kategorije u kojima je problem procene zaista skup ili spor.

Prijavi slučaj za betu